Plastic SCM está diseñado desde el primer día para crecer junto con las necesidades del equipo, permitiendo que las funciones del servidor se dividan entre varios servidores para conseguir obtener el mayor rendimiento posible.
Soporte de múltiples servidores
En la configuración por defecto un único servidor de Plastic gestiona todos los repositorios y espacios de trabajo, pero el sistema es lo suficientemente flexible como para permitir diversos escenarios. Se pueden configurar diferentes servidores de repositorioes y espacios de trabajo para conseguir un mayor rendimiento del sistema, reduciendo el uso de la red, distribuyendo la carga y balanceando la carga de la CPU. La siguiente figura muestra un escenario con múltiples servidores de espacios de trabajo funcionando con un único servidor de repositorios:
Se puede encontrar más información sobre esta característica en el Documento sobre Servidores Independientes de espacios de trabajo y de repositorios o en el capítulo 6 del Manual del Administrador.
Backend de Base de Datos Configurable
Para mejorar aún más el rendimiento de Plastic SCM 2.0 incluye soporte de diversos backends de bases de datos, permitiendo que el administrador del sistema utilice la más adecuada en cada caso para lograr la máxima velocidad en el servidor.
Muchos sistemas de control de versiones se basan en sistemas de bases de datos propios mientras que Plastic SCM utiliza sistemas de gestión de bases de datos relacional. El basarse en estos sistemas tiene muchos beneficios como operaciones completas (asegurando la integridad de los datos), mejor rendimiento o procedimientos de backups bien definidos.
Plastic SCM se puede configurar para trabajar con back ends de bases de datos de Firebird, SQL Server y MySQL, cada uno de ellos aportando diferentes características y beneficios. El poder trabajar con diferentes back ends de bases de datos no es sólo positivo como valor añadido para los clientes, es bueno también para el diseño de software. Nuestro sistema de datos está actualmente preparado para soportar otros sistemas de bases de datos como Oracle o PostgreSQL.
